考研概率试题

发布 2024-04-15 15:30:06 阅读 7605

2004-2005考研题汇总(概率论与数理统计部分):

一、填空题。

1.设随机变量x服从参数为的指数分布,则。

析: 已知连续型随机变量x的分布,求其满足一定条件的概率,转化为定积分计算即可。

解法一:由题设,知,于是。

解法二:由于,的分布函数为

故 注本题应记住常见指数分布的期望与方差等数字特征,而不应在考试时再去推算。

2.设总体服从正态分布, 总体服从正态分布,和分别是来自总体和的简单随机样本, 则。

析: 利用正态总体下常用统计量的数字特征即可得答案。

解: 因为, ,故应填。

3.从数1,2,3,4中任取一个数,记为x,再从1,中任取一个数,记为y,则___

析: 本题考查的是条件分布及全概率公式的应用。

解: 由题意知, ,且,故。

二、单项选择。

1.设随机变量x服从正态分布n(0,1),对给定的,数满足,若,则等于[ ]

a) .b). c). d

析: 此类问题的求解,可通过的定义进行分析,也可画出草图,直观地得到结论。

解法一:由标准正态分布密度函数的对称性知,,于是。

即有 ,可见根据定义有,故应选(c).

解法二: 本题相当于分位数,直观地有。

o2.设随机变量独立同分布,且其方差为令,则以下选项正确的是[ ]

a) covb) .

cd析: 本题用方差和协方差的运算性质直接计算即可,注意利用独立性有:

解: cov(

故应选(a)

注: 本题(c),(d) 两个选项的方差也可直接计算得到:如。

4.设二维随机变量的概率分布为。

已知随机事件相互独立,则[ ]

a) a=0.2, b=0.3b) a=0.4, b=0.1

c) a=0.3, b=0.2d) a=0.1, b=0.4

析: 本题利用随机事件的独立性及联合分布列的性质即可得答案。

解: 由联合分布列知, ,由相互独立,则,又由,知应选(b).

5. 设为来自总体n(0,1)的简单随机样本,为简单随机样本,为样本方差,则[ ]

(ab) cd)

析: 本题考查三大分布。

解: 因为为来自总体n(0,1)的简单随机样本,所以, ,由f分布定义知 ,故应选(d)

6.设为独立同分布的随机变量列,且均服从参数为的指数分布,记为标准正态分布函数,则[ ]

a) (b)

c) (d)

析: 本题考查中心极限定理。

解: 由于对参数为的泊松分布有,故由中心极限定理知有。

故应选(b).

7.设一批零件的长度服从正态分布,其中均未知,现随机从中抽取16个零件,测得样本均值,样本标准差,则的置信度为0.90的置信区间是[ ]

a) (b)

c) (d)

析: 本题考查区间估计的内容。

解: 当总体期望,方差未知时, ,此时单个正态总体的均值的的置信区间为,带入数值,知应选(c)

三、计算、证明题。

1. 设,为两个随机事件,且, ,令。

求 (ⅰ二维随机变量的概率分布;

ⅱ)与的相关系数;

ⅲ)的概率分布。

析: 本题的关键是求出的概率分布,先确定的可能取值,再求在每一个可能取值点上的概率,而这可利用随机事件的运算性质得到,即得二维随机变量(x,y)的概率分布;利用联合概率分布可求出边缘概率分布,进而可计算出相关系数。

解: (因为, 于是 ,则有 , 或 ),即的概率分布为:

ⅱ) 解法一:因为 ,所以与的相关系数 .

解法二: x, y的概率分布分别为。

x 0 1y 0 1

pp 则,,dy=, e(xy)=,故,从而。

ⅲ)的可能取值为:0,1,2 .

即的概率分布为:

注: 本题考查了二维离散随机变量联合概率分布,数字特征和二维离散随机变量函数的分布等计算问题,考察的知识点很多,综合性较强。通过随机事件定义随机变量或通过随机变量定义随机事件,可以比较好地将概率论的知识前后连贯起来,这种命题方式值得注意。

2.设总体x的分布函数为。

其中未知参数为来自总体x的简单随机样本,求:

)的矩估计量;

)的最大似然估计量。

析: 先由分布函数求出概率密度,再根据求矩估计量和最大似然估计量的标准方法进行讨论即可。

解: x的概率密度为。

) 由于,令,解得,所以参数的矩估计量为

)似然函数为。

当时,,取对数得。

两边对求导,得。

令,可得 ,故的最大似然估计量为

3.设随机变量的分布函数为。

其中参数。 设为来自总体的简单随机样本,ⅰ)当时, 求未知参数的矩估计量;

ⅱ) 当时, 求未知参数的最大似然估计量;

ⅲ) 当时, 求未知参数的最大似然估计量。

析:本题是一个常规题型, 解法同上。

解: 当时,的概率密度为。

ⅰ) 由于

令 , 解得 ,

所以, 参数的矩估计量为 .

ⅱ) 对于总体的样本值, 似然函数为。

当时, ,取对数得。

对求导数,得。

令 , 解得

于是的最大似然估计量为 .

ⅲ)当时,的概率密度为

对于总体的样本值, 似然函数为。

当时,越大,越大, 即的最大似然估计值为,于是的最大似然估计量为 .

4. 设随机变量在区间上服从均匀分布,在的条件下,随机变量在区间上服从均匀分布,求。

ⅰ) 随机变量和的联合概率密度;

ⅱ)的概率密度;

ⅲ) 概率.

析: 正确理解已知条件, 即条件密度是求解本题的关键。

解: (的概率密度为。

在的条件下,的条件概率密度为

当时,随机变量和的联合概率密度为

在其它点处,有,即。

ⅱ) 当时,的概率密度为

当或时,.因此

5. 设二维随机变量的概率密度为

求:(ⅰ的边缘概率密度;

ⅱ)的概率密度;

析: 本题均转化为求积分,注意求不同积分时积分区域的确定,数常规题型。

解: (当时,;

当时,。即。

当时,;当时,即。

ⅱ) 解法一:当时,当时,;

当时,所以

解法二: 其中

当时, 当时,即。

6. 设为来自总体n(0,1)的简单随机样本,为简单随机样本,记,, 求:

(ⅰ)的方差,;

ⅱ)的协方差;

)若的无偏估计量,求常数c.

析: (用方差和协方差的运算性质直接计算即可,注意利用独立性有:.(注意利用正态分布的性质简化计算。 (常规无偏估计的计算,注意利用期望的性质。解:(ⅰ

上式是相互独立的正态随机变量的线性组合,所以服从正态分布,由于, 所以

由于 =所以。

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