选择题的复习请参考学习指导。
一、教程复习范围，其中★为可能的名词解释和简答内容，其他内容出现在选择题的可能更大。
答案最好参照学习指导）
1.经济计量学由弗瑞希提出 p1
2.应用经济计量学的目的 p4
3.随机方程的含义 p5
4非随机方程的含义 p6
5.“一个方程的被解释变量可能是其他方程的解释变量” p6
6.验证模型的三种准则 p8
7.经济理论准则的理解 p9 “根据经济理论分析……”整段)
8.回归分析的含义 p54
9.回归与相关分析差异 p55 “在回归分析中……”
10.随机误差u的含义 p59
11.最小二乘准则的含义和公式 p63
12.总体回归函数的经典假设条件 p65
多元回归函数的经典假设条件 p99
13.高斯-马尔可夫定理及含义(第一/第二/第三) p66
14.判定系数r2的公示、含义及取值范围 p72
15.调整的判定系数，公式5.21 p103
调整的判定系数和判定系数的关系公式5.22
取值关系（1）（2）
16. t统计量的计算公式 p109 5.37
17. t统计量的作用 p109倒数第二行 “因此，…”一直到段尾。
18. 对数线性模型的优点在于： p106
19．回归分析中使用对数线性模型的优点（1）（2）（3）（4） p117
20. 对数到线性模型的公式5.64和斜率含义 p123
21．回归模型的设定偏误3种 p129
22．异方差的含义 p137
23．模型存在异方差时的后果 p139
24. 异方差的检验方法 p139
25、序列相关的含义 p148
26．序列相关的后果 p149
27. dw检验 p153
“dw检验法只能用于检验随机误差具有一阶自回归形式的序列相关问题”
dw=2（1-ρ）**6-2
dw检验决策规则。
dw检验的缺点和局限性。
28．多重共线性的含义 p160
29．多重共线性的后果 p162
30．分布滞后模型含义和公式 p172
31. 短期影响乘数、延期、长期影响乘数 p172
32. 产生滞后的原因 p172
33．有限分布滞后模型的估计方法 p174
其中经验法的含义。
34．无限分布滞后模型7.15和库伊克假设 p181
35. 自回归模型中自相关的检验 p188最后一段。
h统计量公式 7.41
36. 虚拟变量的含义 p194
37．虚拟变量设定原则 p195
38. 包含一个虚拟变量的截距变动模型（分析题） p195
39. 分段回归模型的含义 p205
40．联立方程模型含义 p208
41. 内生变量、外生变量、行为方程的含义 p209
42. 联立性偏误的含义 p210
43. 简化式模型的含义 p211
44．识别的秩条件 p216
45. 联立方程模型的估计方法 p218
教程例题范围。
例5.3 多元回归模型。
复习要点：t检验。
例5.5 多元回归分析。
复习要点：r2的含义。
回归系数的解释。
t检验及判断。
f检验及判断。
例8.2 截距和斜率同时变动模型（综合分析题）
复习要点：截距和斜率同时变动模型的设立式8.24
虚拟变量的设置。
综合模型变为两个简单模型（8.25->8.26和8.27）
模型的解释（p200 由以上模型可知……）
虚拟变量模型和简单模型回归效果的比较（p200 从模型的拟合也可以看出……）
例8.4 分段回归模型(综合分析题)
复习要点：分段回归模型的设立式8.44
虚拟变量的设立 8.45
分段模型变为简单模型 8.46 8.47
二、计算和分析题。
二）学习指导书：
1．学习指导p39五（3）
解：(1)计算判定系数r2
由方差公式。
模型1的判定系数。
模型2的判定系数。
2）进行t检验，（该公式非常重要，一定牢记）
模型1，t1= -787.4723/77.9644 = 10.10, t2= 8.0863/0.2197 = 36.81
模型2，t1=-44.0626/61.0134 = 0.72, t2= 1.5875/0.0448 = 35.44
两个模型斜率系数对应的t统计量绝对值均大于临界值（此时取临界值为2），通过检验，两个模型均可以使用。但模型1但判定系数大于模型2，具有更好的拟合优度，因此应选择模型1。
***注意：该题没有要求说明判定系数的含义，但一定要知道。
对于模型1，r2的含义是gdp的变化中有90%可以由货币存量m1来加以解释。
对于模型2，r2的含义是gdp的变化中有93%可以由货币存量m2来加以解释。**
2．学习指导p68五（1） （在对数－对数线性模型中，斜率的含义是弹性）
解：（1）由，计算得到。
t1=8.946, t2=2.846, t3=7.842，样本量为30，取临界值为2。
t统计量的绝对值均大于临界值2，各回归系数通过了检验。
临界值f0.05(3-1,30-3)=f0.05(2,27)=3.42
f统计量大于临界值，回归模型整体显著。
3）产出对劳动力投入弹性为0.358，在保持资本存量不变情况下，劳动力投入增加1%，产出增加0.358％。
产出对资本存量对弹性为0.745，在保存劳动力投入不变的情况下，资本存量增加1％，产出增加0.745％。
规模报酬为α+β0.358+0.745=1.003，处于规模报酬不变状态。
3．学习指导p68五（2）
解：由ess=64.5 tss=66.3 n=20 k=3
临界值fa(k-1,n-k)=f0.05(2,17)=3.59
因为f统计量大于临界值，因此回归模型整体显著。
4. 学习指导p119五（1）
解：（1）由（该公式非常重要，牢记）
2)短期影响乘数为。
延期影响乘数分别为：0.85，1.00，0.95，0.7
长期影响乘数为：
5．学习指导p144五（1）
解：（1）β1表示性别对收入的影响，β2表示肤色对收入的影响。
2）e(yt|d1=1,d2=2,xt)= 0+β1+β2)+β3xt + ut，代表男性白种人的收入模型。
6.学习指导p144五（2）
解：收入1000元上下边际消费存在明显差异，采用分段回归模型。
设x*=1000， d=1 x>=1000,0 x<1000
模型修改为 yi = 0+β1xi +β2 （xi – x*）d + ui
1000元以下组的模型为：yi = 0+β1xi + ui
1000元以上组的模型为：yi = 0-β2 x*） 1 +β2 ）xi + ui
7.学习指导p144六（1）
解：原收入模型为yi=α+xi + ui
职工受教育程度分为高中以下，高中，大专及以上，需要引入两个虚拟变量。
设 d1＝1 高中 d2＝1 大专以上。
0 其他0 其他。
1)假设学历只改变截距项，模型改进为。
yi =αxi + 1d1 + 2d2 + ui
此时高中以下的收入函数为：
yi =αxi + ui
高中阶段的收入函数：
yi =(1 ) xi + ui
大专及以上收入函数：
yi =(2 ) xi + ui
2)假设学历同时改变截距和斜率项，模型改进为。
yi =αxi + 1d1 + 2d2 +β1d1xi +β2d2xi + ui
此时高中以下的收入函数为：
yi =αxi + ui
高中阶段的收入函数：
yi =(1)+(1)xi + ui
大专及以上收入函数：
yi =(2)+(2)xi + ui
8．学习指导p145六（3）
解：（1）模型为对数－对数线性模型，x1，x2, x3的系数为弹性。x1的系数为咖啡需求的**弹性，x2的系数为咖啡需求对人均可支配收入对弹性，x3为咖啡需求对茶的**弹性。
2）由t统计量分析，d1和d2两个虚拟变量对应的t统计量绝对值大于临界值，系数在统计上显著，d3的系数不显著。
3）由于虚拟变量d1，d2的系数显著，即是否是第一季度和是否是第二季度对咖啡需求影响显著，因此咖啡需求存在季节效应。
9．学习指导p165六（2） （选择）
解：（1）用阶条件进行识别。
联立方程总变量数h＝6，方程总数m＝4，消费函数变量数g1=3，投资函数变量数g2=2，税收函数g3=2。
消费函数：由于h-g1＝3，而m-1＝3，因此h-g1=m-1，该函数为恰好识别。
投资函数：由于h-g2＝4，而m-1＝3，因此h-g2>m-1，该函数为过度识别。
消费函数：由于h-g3＝4，而m-1＝3，因此h-g3>m-1，该函数为过度识别。
最后一个方程为恒等式，不存在识别问题。
因此联立方程模型可以识别。
补充题：1.假设居民消费收入函数yt =β1 + 2 xt + ut 中存在ut=ρut-1 + vt
1）该模型存在什么问题，其产生的原因是什么？
2）可以用什么方法进行处理？并说明处理过程。
解：（1）存在序列相关问题，其产生的原因可能是消费变化相对于收入变化存在滞后性。
根据实际情况选择具体的原因，参见序列相关产生的原因）
2）用广义差分法处理。
yt =β1 + 2 xt + ut1式）
yt-1 =ρ1 + 2 xt-1 + ut-1 （2式）
由1式减2式，得2(xt - xt-1 ) ut -ρut-1)
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