《计量经济学》实验报告一。
开课实验室：财经科学实验室2023年3月21日。
班级：金融13a1 学号姓名： 实验项目名称eviews的ols估计与检验使用模型进行**成绩。实验性质：
实验目的】较熟悉地掌握eviews 软件进行参数估计 ，检验方法，并进行**。
实验要求】要求熟悉eviews的基本操作步骤；读懂各项上机输出结果的含义，并能进行分析与**。
实验软件】
eviews 软件。
实验内容】根据给定的案例数据按实验要求进行操作。
实验方案与进度】
一．下表列出了中国1978-2023年的最终消费y和国内生产总值gdp的统计资料。试估计y对x的一元线性回归方程并进行分析和**：
1）建立模型。
2）作相关图。
3）运用普通最小二乘法进行参数估计。
4）经济意义的检验。
5）拟合优度检验。
6）回归系数的显著性检验（0.05的显著水平）
7）回归系数的区间估计（置信水平为95%）
8）2023年y期望值的置信区间（**期2023年x=38000亿元，置信水平为95%）
二．下表列出了中国1978-2023年的财政收入y和国内生产总值gdp的统计资料。试估计y对x的一元线性回归方程并进行分析和**。
1）建立模型。
2）作相关图。
3）运用普通最小二乘法进行参数估计。
4）经济意义的检验。
所估计的参数=0.119807，说明人均收入每增加1元，可导致最终是消费支出增加0.119807元。这与经济学中边际消费倾向相符。
5）拟合优度检验。
由上表可以看出，本例中可决系数为0.960918，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
6）回归系数的显著性检验（0.05的显著水平）
设： =0和=0，由上表还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t统计值分别为：se（） 220.
8943，t（）=2.519973；的标准误差和t统计值分别为：se（）=0.
005273，t（）=22.72298。取显著性水平α=0.
05，差t分布表的自由度=n-2=21的临界值=2.080。因为t（）=2.
519973>=2.080所以应拒绝： =0；因为t（）=22.
72298>=2.080 所以应拒绝： =0。
7）回归系数的区间估计（置信水平为95%）
取显著性水平α=0.05，，自由度为23-2=21，差t分布表得=2.080，p[-《1-α
p[0.119807-2.080*0.005273《0.119807+2.080*0.005273]
p[0.10883916《0.13077484]
所以保证95%的概率，的置信区间为[0.10883916,0.13077484]
8）2023年y期望值的置信区间（**期2023年x=105709亿元，置信水平为95%）
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课程中相关章节的证明。第二章。2.1 简单线性回归最小二乘估计最小方差性质的证明。对于ols估计式和，已知其方差为。这里只证明最小，最小的证明可以类似得出。设的另一个线性无偏估计为，即。其中。因为也是的无偏估计，即，必须有。同时。因为 上式最后一项中 因为，所以。而，因为，则有，为此。只有时，由于是...
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