信息化管理工作是企业管理进步过程中一项非常重要的工作。它对重新整合企业内外部资源，提高企业效率和效益、增强企业竞争力起到重要的作用，同时它也具有长期性和艰巨性的特点。经营部通过对crm系统的深化管理与考核、数据的深入挖掘与分析，针对客户开发类指标和策划类指标进行了量化展示，体现了数据的价值。
2023年信息化管理的工作思路为“两头并进、制度建设”，即以目标导向和问题导向两种途径进行同步推进，并不断完善和夯实信息化管理制度汇编。
一、以目标为导向工作思路。
本着“统筹规划、全员参与、注重实效，分步实施"的原则，经营部在2023年信息化管理的目标是：建立对实业集团、二级公司、**公司都具有分析价值的物业专业数据分析模型。提升核心专业信息化系统使用效率，提高业务数据的及时性、准确性、完整性，为各级领导决策提供准确的数据依据。
在2023年12月份用思维导图我们对物业专业需求分析指标进行了细分。细分指标后我们用跨职能流程图对整体思路进行了梳理。用项目管理软件做了每项指标的全年四个阶段计划，每个阶段计划又分为四个里程碑，四个里程碑具体思路为：
1、需求确定。
我们将现有的帆软数据指标进行了评估，筛选及增加相应指标，同期征集二级公司物业专业指标需求。为了更准确的完成目标，我们指标解释及分析维度上与二级公司进行了研讨，最终达成了共识。在获得数据的渠道上，我们对**公司也进行了调研，形成了初步的分析需求文件。
2、组织实施。
在指标解释、抓取**及展现形式方面与资产部进行沟通，建立展示页面及字段编辑。在编程实现之前寻找测试项目点，进行测试数据手工填报，保证数据采集、数据抓取、展现形式等流程通畅。测试结束及编程实现后全面铺开，各项目点进行数据录入，帆软对接思源进行数据抓取。
持续检查数据的完整性、准确性、及时性，联席各部门解决发现的问题，编写各类制度及体系试行版。
3、效果评估。
根据模型提供数据制作物业专业经营分析的效果评估，是否体现分析价值，分析维度是否全面，针对第一阶段指标及制度还需如何完善。
4、持续改进。
第一阶段是流程打通的重要阶段，根据所遇问题持续迭代的思路，让系统越来越优化业务流程去开展第二到第四个阶段工作。
二、以问题为导向工作思路。
以“打通渠道、发现痛点、联席专办、效果反馈”为原则，经营部2023年的目标是打通问题反馈渠道，解决信息化落地工作中的重点和难点问题，以保障数据采集和分析的及时性、完整性、准确性。
1、主动发现问题及建立问题反馈渠道。
1）大计划实施中暴露问题，大计划第一阶段是重要阶段也一定是问题暴露最多的一个阶段。
2)调研中寻找问题，在对信息化服务平台建设调研中也对现有系统使用情况有了初步的了解并且发现信息化落地的问题。
3)建立问题反馈渠道，为保证信息化建设中思源软件问题反馈的准确性、及时性，3月1日将在钉钉上开通思源软件问题传递表模块。填报人为各二级公司系统管理员，审批人为各二级公司市场部和工程部主任。每月发现问题最迟次月10日前填报问题传递表。
这样初步建立了问题反馈的机制，二级公司负责统计**公司上报问题，审批人可以直接判定问题是否为二级公司层面无法解决问题，并且有了时间节点的及时性保障。
2、解决问题方法。
解决问题之前，会先把问题从两个维度进行分块。时间维度，发现问题是否影响现阶段大计划，从而进行解决问题排序。类别维度，能力问题，例如：
软件使用及功能的不熟悉。针对解决的方法需要培训讲解，建立培训体系，制定培训制度。能动性问题，例如：
惰性心态、习惯现有工作方式。针对解决方法完善检查制度，建立信息化管理制度。软件问题，例如：
软件现有闭环流程与业务流程不匹配。解决方法明确业务流程需要系统增加调整字段和环节，与资产部沟通及时进行调整。硬件问题、人员问题，例如：
移动端、pc端、网络的缺失，人员工作量过分饱和或不具备基础能力。此类问题为与二级公司协商解决问题。除以上类型问题外，还有很多需要联席解决的问题，例如：
现有思源系统设备的分级分类，设备档案录入哪些为必填的规范。是需要经营部、资产部、**公司专业人员成立专项小组，定好分级分类标准、档案录入标准最终各项目完善设备信息。
三、管理制度汇编。
无论是目标导向还是问题导向的思路，为了更快的完成目标、更准确的解决问题，让系统更优化，均离不开规章制度的支持。同时，制度建设工作也是一项持续完善的工作。经营部2023年将针对信息化管理中涉及的信息化管理组织结构、培训制度、问题反馈及解决机制、监督检查考核制度、计算机及网络管理、机房管理、数据安全管理、信息化保密管理、应用系统维护管理、信息化应急预案等相关规章制度进行梳理与汇编。
初步建立起信息化管理工作的整体规范。
不管是思源系统、crm还是集团其他应用系统，我们最终目的是要运用信息技术对集团的商流、物流、资金流和信息流进行有效的控制和管理，逐步实现四流的同步发展，从而达到高效沟通协作、业务透明可控、积累企业数据、决策分析直观。
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