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发布 2024-03-25 07:30:17 阅读 2256

第三十一篇卡特里娜飓风。

飓风是一种猛烈、强大、螺旋形式的热带风暴,直径可达 124~1240英哩。飓风 hurricane一词是由 hurica一词衍生而来, hurican是美国本地风暴之神的名字。飓风的特征是其中心的无风区域气压低,直径在 12~ 60英里之间,被称作风眼。

它们在热带区域出现。在飓风肆虐整个过程中,有一种飓风可释放相当于 1万颗核弹的能量。

飓风形成的原因是由于雷暴聚集在温暖的热带水面上。只有当海平面的温度超过 27摄氏度并且周围的空气稳定时,飓风才能形成,壮大。在 6月到 11月之间的北半球这些条件可达到。

在这些条件下,大量的水蒸气凝结成云和雨,并在此过程中释放热量。正是这些热能,加上地球的自转驱动着飓风。

当海平面的柱状暖气流首次开始上升时,它会引起一片低气压区,而这一区域紧接着会形成风,因为空气被吸引流动进这一区域。这一旋转运动的风带起了海面上更多的充满水汽的空气。这一过程增大了暴风的威力。

冷空气通过暴风中心降回海面,落到暴风外围。

开始,当风速达到每小时 23英时,这些温和、潮湿、灰色的气候系统被称作低气压区。 2005年的 8月 23日,卡特里娜飓风以这种方式在巴哈马群岛东南形成。卡特里娜飓风对美国墨西哥湾沿岸造成了毁灭性打击,其后留下了面积为 9万平方英里的受灾区域——几乎和英国的面积一样大。

数以千计的人因此**。五十多万人被迫离开家园,如此大规模的人道主义危机是美国自大萧条以来还未经历过的。此次飓风造成的破坏可能超过 1千亿美元。

第三十二篇读心机。

当你注视一些物体时,你的眼睛会发送一个关于该物体的信号到你的大脑中。大脑的不同区域处理眼睛发送的这些信号。大脑中负责这个过程的细胞叫做神经元。

fmbi(功能性磁振造影 )脑扫描可以大体地比较大脑中人们对所观察物体基本形状的电运动。像身体中其他地方的细胞一样,活跃的神经元细胞也需要氧气。血液为神经元提供氧气,神经元越活跃,对氧气量的需求越大。

大脑中越是活跃的区域,它的神经元也就越活跃。为此,更多的血液会流经这一区域。那么通过使用 fmri,科学家可以使大脑中接收相对多的富氧血液的部分可视化。

因此,可视化的部分就是处理信息的部分。

fmri机是一种可以扫描大脑和测量流向大脑的血液变化的设备。这项技术为研究者显示,当人们思考观察进行像说话阅读这样的活动时,大脑运动的变化。通过突出显示人们**不同图像时头脑工作的区域, fmri可以帮助科学家们确定与不同图像相关的大脑活动的具体形式。

加州的研究者让两个志愿者观测数百个诸如人、动物和水果这样的日常事物。他们用这样方式来测试大脑的活动。科学家使用 fmri机来记录志愿者看每一张**时大脑的活动。

显示这一活动时,不同物体会使志愿者大脑的不同区域在扫描时亮度增加。科学家利用此信息来建立一种模式去**大脑对所看到事物可能如何反映。

在第二个测试中,科学家让志愿者看 120个新图像。和以前一样,他们每看一张新图像时大脑都被扫描一次。这次,科学家用他们的模式来比较 fmri扫描的图像。

例如,如果图像在第二次测试显示相同的形式的大脑活动,同时,该脑活动与在第一次测试中苹果**有大关联,那么这个模式可能会**出志愿者们正在看一些苹果。

第三十三篇专家呼吁局部和区域控制放射性废物地点。

在七月十目的科学报的一篇文章中,美国密歇根大学地质学家 rodney ewing和美国普林斯顿大学的核物理学家 frank von hippel指出,虽然联邦局拟制定核设施标准和颁发许可证,但是当地社区和州应该在选址问题上有昀后的决定权。作者提议发展多种多样的场地以便能够服务那些核反应所在的地方。

主要的目的…就是给美国在公开的场地和设计程序上提供多重选择和更多的公众参与,也需要各地区和州的同意。”作者写道。

ewing and von hippel也分析了为什么尤卡山在 1987年被美国国会选为长期存放核废物的地点,却在三十年之后的争议下被束之高阁。原因包括这个地方的地址问题、管理问题、环境保护局标准的变化、不可靠的资金和在做决定时没有使地方社区参与进来。

以后,我们应该把安放存储设备的地点转到这个国家的东北、东南、中西部和西部地区,并且处于该特定地区的州应该负责制定方案来适应当地特定的环境。尤卡山存在的远距离运输核废物问题应该不算什么问题,因为暂时存储和地质处理点都离反应装置很近。

这个地区的方法应该和目前欧洲的方法很像,在那里,乏核燃料和高 (强度)放(射性)核废物都要以大约 150个核反直装置和再处理的工厂转移到各种不同岩层中的地贯处置本中。” rodney ewing说,他写了大量关于核废物对环境的影响的文章,而且分析了这个受争议的尤卡山核废料库的安全评价标准。

第三十四篇不要轻信象粪。

非洲和美国的研究人员说,环保自然主义者在计算受到威胁的动物如大象的数量时可能有误。他们通过统计动物留下的粪堆数来推算动物的数目,而这种方法是有缺陷的。

纽约野生动物保护协会的 andrew plumptre说,这个错误的方法可能使研究人员觉得在某些地区象的数目是实际的两倍。

来自康乃尔大学的生物学家 katy payne同意这个观点。他说:“我们真的需要知道象的数目,而我们得到的往往是间接的信息。” payne通过计算机处理数据来追踪大象。

从飞机上数中非广阔的赤道雨林中的象是不可能的。因此研究人员常常通过数某一块地方的粪堆数目来大致估算象的数目。他们也须知道象粪腐烂的速度。

但由于要确定这一速度极为困难,在某一地域统计大象的研究人员很容易依据其他地方的测定变质速度来统计。

但是,野生动物保护协会的研究人员发现这一速度由于气候和环境的不同,每一地区都是不一样的。 plumptre说,使用错误的标准可能造成普查出偏误。

他和同事 anthony chifu nechanji研究了喀麦隆野生动物保护区森林里处于变质过程中的象粪。他们发现那儿的象粪腐烂的速度比加蓬热带雨林里的象粪要慢 55%到 65%。如果研究人员用加蓬象粪的腐烂速度来计算略麦隆的象的数目,他们得出象的数目可能比实际的数目要多。

plumptre说,这可能意味着在喀麦隆做的**至少是某个地方计算结果的两倍。“不管你**到的粪的密度有多么精确,粪的腐烂速度会很严重地影响象的数目的**结果。”

plumptre同时说,对粪堆的统计调查应该在一块跟象的自然区域差不多的地区进行。通常在小的保护区使用的监控技术提供的数字不正确,因为大象在这块地方进进出出。“如果一块保护区的大象数目增加了,你不能确定这是真正地增长了还是由于它们因为受外界入侵而走动了。

”plumptre说类似的问题可能也困扰着对其他动物的调查,这些调查依赖于巢穴、路径和地洞之类的间接证据。

第三十五篇植物效能。

太阳能的使用已经不足为奇。几十年前,人们就开始使用太阳能计算器,制造太阳能电热板镶嵌的建筑。但是植物当属应用太阳能的专家。十亿年来,植物一直把阳光作为能源资源。

绿叶植物细胞的工作就像微型加工厂一样,将阳光、二氧化碳和水转化为糖和淀粉,并且同时贮存植物本身所需的能量。这种转换过程叫做光合作用。可惜你不是一株植物,必须困难的并且花上大价钱将阳光转换为稳定的能源。

因此,科学家们正在对植株进行准确细致的研究。

一些科学家正试图像植物的作用过程一样,将植物或生物的细胞活动看做微型光合发电站。例如,玛丽亚·奇若蒂在美国科罗拉多州的国家可再生能源实验室里对绿藻进行研究。她正想方设法的通过植物的产生氢来取代光合作用产生的糖。

一旦研究人员了解藻类如何有效率的进行工作,由此产生的氢气可用于燃料电池动力汽车和发电。

在实验室里,藻类生长通过狭窄的颈玻璃瓶生产氢气的环境下。在光合作用下,植物通常产生糖类或淀粉。奇若蒂说:

“但在一定条件下子有很多藻类能够利用日光能源产生氢气而不是储存在淀粉。”例如,藻类会在无空气存在环境下产生氢气。这是因为空气中的氧气,氧阻止绿藻制造氢。

藻类在无空气中虽然可以工作,但是充满困难。这种方式不能切实可行的生产廉价的能源。但是奇若蒂和她的同事们已经发现,即使在目前的空气条件下,他们从藻类生长的环境中除去所谓的硫酸化学品,能够产生氢来代替糖。

只可惜消除硫酸盐不仅使藻类细胞的工作速度减慢,而且大大减少了氢的数量。尽管如此,研究人员认为,对于实现有效率的利用藻类产生氢这一目标,他们已经迈出了第一步。随着工作量的加大,他们可以加速细胞的活动,从而产生大量的氢气。

研究人员们希望,总有一天藻类会成为很容易使用的燃料**。藻类这种生物极易存活,他可以在几乎任何地方成长。奇若蒂说:

“你可以将它放在一反应堆或是池塘里,也可以在海洋中找到它们,人们可以灵活的使用藻类的用途广泛。”

第三十六篇听觉仪器提供早期山崩预警。

英国研究者们正在测试一种仪器,它可以通过监测土壤振动提供早期山崩预告。科学家们说,这种仪器通过警报某处有险情需要撤离,每年可以拯救成千上万的生命。经历过骤降大雨,地**甚至土壤侵蚀的国家,山崩这样的自然灾害是很常见的。

同一个山坡上的一些土壤或石块开始移动时,山崩就开始了,但早期很难发现。接着这个初始运动,“山坡在数分钟或数小时内变得不稳定,”英国拉夫堡大学尼尔·迪克森说。他说,一个监控这种运动的警报系统“足以疏散一个街区的人或清出一条马路,拯救生命”。

监视迫近的山崩,昀常见的办法就是观察这座山形状的变化。研究者们可以直接测量,也可以在钻孔中或者地表面上探测山坡形状的变化。可是,山坡改变形状也未必就导致山崩。

所以任何一种方法都可能导致误警。现在,迪克森的团队已发明了一种仪器,它在一个山坡内的颗粒开始移动时可以接收到振动。

这个仪器是钢管形状,探入山披上的一个钻孔中。钻孔中仪器的四周与填满沙砾,有助于传导山坡内颗粒产生的高频振动波,振动波顺着钢管上传,被地表传感器接收。通过软件分析振动信号,判断是否马上要发生山崩。

目前这种仪器正在英国纽卡斯尔一座 6米高人造石灰大坝中接受测试。先期结果显示它比现有的仪器提供较少的判断误差。一旦这种仪器通过了认真彻底的检测,它将成为一个完善的山崩早期预警系统。

受山崩严重威胁的地区一定会从这样的仪器中得益,”英国红十字会的专家艾登·保特说,“只要它不是太贵。”但是,保特又说一个早期预警系统本身并不足以防灾,“你需要建立人际交流,”他说,“使系统发射的预警送达到需要的人群是不容易的事。”

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