2023年度科技支撑计划 重点项目申报书

发布 2019-06-13 19:07:37 阅读 5069

吉林省科技发展计划项目。

申报书。科技支撑计划格式)

计划类别工业高新技术。

专项名称光机电一体化技术。

项目名称: 智能森林火灾探测报警系统的开发

申报单位: 长春北电信通科技****。

申请人武治国。

通讯地址: 朝阳区隆礼路与长庆街交汇处长城大厦c座七层。

邮编: 130062

联系**: 0431传真:85899222

电子邮箱。填报日期2011-4-20

吉林省科学技术厅。

二○一一年三月制。

填写要求。一、 本申报书适用于申报科技支撑计划的工业高新技术、现代农业、社会发展(含中药与生物药)项目填写;

二、 请严格按表中要求填写各项,封面“计划类别”请按“项目申报基础信息表”中的“计划类别”填写至2级选项;“专项名称”填写指南给出的专项名称;

三、 对于选择栏目,采用在所选项空格内打√方式确定;

四、 申报书文本中外文名词第一次出现时,要写清全称和缩写,再出现同一词时可以使用缩写;“主题词”栏中的中、英文主题词数量均为3个,主题词之间用“/”分隔;

五、 申报书文本请采用标准a4幅面纸,于左侧装订成册,填报内容中《项目申报基础信息表》可在网上录入并打印,其它请一律采用四号宋体字打印。对于篇幅不够的栏目可自行加页;

六、 专利查新结论等附件材料须与申报书文本幅面相同并与申报书装订成一册。

一、 项目申报基础信息表。

二、申报项目概况。

1、项目简表。

2、经费预算表单位:万元

3、项目负责人及参加人员情况表。

三、可行性研究报告。

一)立项的背景和意义;

森林火灾属于世界性、跨国性的自然灾害,对森林的破坏性极大,危害极深,造成的经济损失相当严重。据概略的统计,在2023年以前世界每年发生森林火灾约22万次以上,烧毁各种森林达640多万hm2,约占全球森林总面积的0.23%以上。

进入2023年以后,森林火灾形势越来越严峻,仅2023年一年内全球森林火灾面积约为。35亿ha.,2023年10月在墨西哥举行的“新千年森林火灾研究国际研讨会”**,随着地球变暖,今后50年内全球发生的森林火灾将会增加。

林火在全球的严峻形势,一方面,是与全球变暖的大背景是分不开的。一方面也说明了林火的复杂性。近几年来,森林的火灾防治在我国己受到了高度重视,但是由于某些客观因素,我国森林防火总体水平还处于一个较低的状态,只是停留在防火意识上,尤其是在我国的偏远地区还使用以“扑救为主”的被动式森林防火工作。

在森林防火的管理方面,还是以行政命令为主。特别在防火技术和手段方面,还是以原始落后的手工工具和人工防护为主。

研究并建立一套新的森林防火系统,这套防火系统不仅需要早期发现火警**点,还要能准确的定位。这样才能在火灾发生的第一时间实现快速有效地调度指挥,及时扑救。对于有效的保护森林资源,改善生态环境具有重大的意义。

二)国内外研究现状和发展趋势;

在国际上,林火监测技术得到工业发达国家的高度重视。意大利研制成功能感知120平方英里范围内火灾引起温度变化的林火监测系统。它配备一台共享传感器和一台摄像机,以及一台由测量地面温度的红外线监测器。

这种监测器能以每分钟旋转360度的转速对林区进行扫描,如果在连续3次的旋转中均发现地面温度升高,便发出火灾警报。以色列飞机公司的飞鸟2001型遥控无人驾驶飞机可以准确地报告森林**的时间、林火规模、蔓延速度等信息。由控制地面站接受飞机上的电脑资料,然后传给灭火指挥部和前方灭火营地。

我国的林火监测技术和国外比还存在差距。采用常规的瞭望塔、护林塔和飞机监测火情是我国常规的火灾监测方法,但是受监测范围、时次有限和费用高昂的约束,尤其在人迹罕见的原始林区,它们的作用受到限制。为此我国设立了以国家林业局卫星林火监测处,租用美国的两颗气象卫星noah-12和noaa-14,主要是从气象卫星收集的气象资料中提取有关林火方面的信息,对同地点一昼夜至少扫描4次。

靠人工瞭望发现火点时效不理想并且准确性不高,一旦发生大火,很难掌握火场形势。利用飞机航测时由于大火上空烟幕的影响,能见度不高,效果也不理想。利用卫星监测虽然能够解决这些问题,但是我国基本采用租用国外卫星的方法对我国森林地区进行监测,所付出代价相当昂贵。

火灾自动监测技术在20世纪80年代后期开始与其他技术有了广泛的交叉和结合。作为森林火灾监测新生技术的代表,图像型火灾探测技术吸引了研究人员的广泛关注。随着计算机视觉、模式识别理论和模式识别算法融入森林火灾监控系统中,使系统可以对千米外的森林火灾的火点在短时间内进行识别和发出警报。

在国际上,英国伦敦的d-tec公司针对大空间室内的防火工作开发出一种新的烟雾探测系统,该系统利用闭路电视来获取现场图像,并通过前后图像的对比,根据图像中的特殊图案来判断是否有烟雾。德国汉堡的电子仪器公司mut开发过一套早期火灾探测系统imus&artus,此系统以红外摄像头作为火灾图像的获取工具,并和相应的后台处理软件相结合,可以不用直接的接触实物,通过远程测量燃烧体表面的温度来判断是否是着火点。

在我国,现有的图像型烟雾识别技术还不成熟,基本上是停留在大空间建筑的火灾烟雾识别的技术阶段。在一般室内、大空间的**火灾报警具有一定应用效果,而对森林火灾探测技术的研究由于,到目前仍然不能满足实际的应用要求。

三)项目主要研究开发内容、技术关键及主要创新点;

研究开发内容。

dsp智能火情探测图像处理器控制跟踪转台以一定速度自动巡航各个条带,扫视监视区,采集红外与可见光图像。根据红外与可见光图像的不同特点,互补不足,协同工作,利用自**像识别处理和人工智能技术,检测其中是否含有烟雾或火光。根据检测结果产生报警数据,传送到远程控制中心,控制中心计算机通过gis地图数据定位当前火灾报警地面坐标,实现火情的早期自动报警显示,通知工作人员快速处理的目的,使火灾在萌芽状态受到控制。

系统关键技术。

1. 动态场景自动烟雾火光智能检测。

由于每个前端设备覆盖的范围较大,半径一般为10km左右,为了能够尽快发现森林中存在的烟雾和火光,前端设备必须按照巡视方式循环检查其覆盖范围内的所有区域,智能图像处理器必须在这种动态旋转巡视图像中进行动态烟雾和火光的识别,同时又不应受森林中其他活动物体的干扰。因此此技术为本系统的一个关键技术。

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