第一章绪论。
1、信息计量学的由来（p3）
1）信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的。
文献激增——产生矛盾——促使对文献的管理和使用。
缓解矛盾——产生情报学——产生情报（信息）计量学。
2）信息计量学是情报学发展的需要和必然产物。
定量化研究一直是情报学发展的重要方向和必然趋势之一：从学科发展来看，情报学必然要从定性化阶段向定量化阶段发展；只有加强情报学的定量化研究，才能不断提供其科学性和精确性，从而有助于确立和提供它在整个科学体系中的学科地位。
3）一大批杰出的学科带头人和骨干力量推动了信息计量学的发展。
1926 洛特卡定律 1934 布拉德福定律
普赖斯 1961《巴比伦以来的科学》 1963《大科学，小科学》
1969 加菲尔德。
2、信息计量学定义及其内容体系（p17）
定义：广义信息计量学——主要**以广义信息论为基础的广义信息的计量问题。
狭义信息计量学——主要研究情报信息（或文献情报）的计量问题。
内容：（1）信息计量学若干基本问题的**。
（2）信息的基本测度。
（3）几个基本定律的研究。
（4）信息流模型的研究。
（5）信息及量化方法的**。
（6）信息计量方法和工具的自动化实现方面的研究。
（7）在图书情报工作、信息资源管理、信息检索、信息分析与**、科学学与科学评价等领域的应用。
3、信息计量学与文献计量学的关系（p31）
从信息计量学的概念和内容体系来看，信息计量学与文献计量学彼此交叉渗透，既有着许多共同的研究内容，又有着不尽相同的地方。
1）信息计量学着眼于“信息”本身的计量问题，文献计量学主要以作为情报载体的“文献”为计量对象（有时也涉及文献情报）；
2）信息计量学较之文献计量学来说，其研究范围更广泛一些；文献信息之外的领域。
3）从任务和方法上来看，信息计量学研究的任务更为艰巨，更难找到恰当的定量方法及途径。 涉及人类的认识和判断过程，主观性、模糊性。
科学情报对许多人来说是文献的同义语；而且从信息计量学目前的研究内容和成果来看，很大一部分仍然可用“文献计量学”这个术语来概括。
4、信息计量学与科学计量学的关系（p32）
科学计量学——用定量分析的方法来研究科学本身发展规律的一门新兴的分支学科。
信息计量学与科学计量学既有联系又有区别：
联系：（1）从研究目的来看，两者都是要**科学活动之间的内在联系，都把科学发展的特性和规律作为自己研究的基本任务之一。
科学计量学主要是从定量的角度来**科学发展的内在规律，最终促进科学技术的进步；而信息计量学的研究目的也在于：一是**科学文献本身的规律，以提高信息管理的科学性，二是通过信息规律的**，进而揭示科学技术的规律性。
2）从研究对象和方法来看，两者极为类似。
科学计量学研究的科学文献及其数量，也是信息计量学的研究对象之一。在方法上，两者都有运用数学和统计学的定量方法，对科学文献等信息进行定量的分析研究。在研究的内容上，信息计量学和科学计量学在一个相当大的范围内是彼此交叉的。
区别：（1）信息计量学的范围要比科学计量学的范围广很多。
科学计量学仍然局限在科学文献及其数量和非正式科学交流的信息、事件、事实、实物等。而“狭义信息计量学”除了科学计量学的内容外还包括正式交流的事物信息，“广义信息计量学”则还包括作为过程的信息和作为知识的信息。
2）信息计量学和科学计量学的研究目的不一样。
信息计量学研究的目的是“服务信息科学的研究需求”，而科学计量学研究的目的是“研究并验证科学的产生、传播和利用的量的规律性”，前者目的广泛，后者目的比较单一。
3）信息计量学和科学计量学的应用的领域也不同。
信息计量学在文献、人才、科学、单位、数据评价方面发挥了很大的作用，可以涉及的面非常广泛；而科学计量学在科学机制和科技政策的制定方面发挥了非常重要和独特的作用。
从以上分析可以看出：科学计量学必然向信息计量学方向发展（信息计量学的研究目的和内容包含了科学计量学的研究目的和内容）。
5、文献计量学取得的7个方面进展（教材上未找到）
1）每年发表的有关文献数量增长较快，并逐渐形成了本学科的核心情报源。
2）提高了认识，成立了学术组织，受到有关领导和管理部门的重视。
3）确立了文献计量学的学科地位。
4）研究范围拓宽，几个主要领域的研究取得进展。
5）文献计量工具和手段现代化的研究有了良好开端。
6）文献计量学教育起步很快，并获得了迅速发展。
7）形成了一支研究队伍。
8）国际学术交流与合作正在展开，发展势头较好。
（**：邱均平：我国文献计量学的进展与发展方向）
第二章文献信息增长规律。
1、文献信息流的特性（p36）
主要有两个方面：文献信息流的静态特性和动态特性。
1）静态特性——在一定时间内科学文献在空间的分布性质，如集中---离散分布、文献按著者分布、词汇在文献中的分布、引文分布、主题相关分布等的规律性。
2）动态特性——指科学文献随时间的延续而增长和老化的性质。科学文献既增长又老化，在增长中不断老化，在老化之中又不断增长；增长是文献信息流的主要趋势。
2、文献信息的指数增长规律（p45）
1）文献计量的指标：
绝对值指标——表示文献数量的多少，图书数量、期刊数量、**数量。
相对值指标——表示不同部分文献的数量比例，某一部分文献占全部文献的比例、各类型文献的比例、各语种文献的比例。
在文献增长规律研究中，一般都是以累积数据为依据，非累积数据为每一年所出版的文献数量。
衡量科学文献增长的两种方法：
一种是以每年所出版的文献的累积总量为依据的，着眼于可以利用的文献总量的增长；
另一种是以每年新出版的文献数量为依据的，着眼于从新文献的多少研究每一年文献的增长或减少。
2）普赖斯指数增长模型（p47）
普赖斯综合、分析了大量统计资料，以科学文献量为纵轴，以历史年代为横轴，把各个不同年代的科学文献了在坐标图上逐点描绘出来，然后以一光滑曲线连结各点，十分近似表征了科学文献岁时间增长的规律——普赖斯曲线。
通常用文献增加一倍所需的时间d作为评价文献增长速度的定量指标。
3）文献指数增长规律的局限性。
科学文献并不总是按指数函数关系增长还与统计开始时间有关有平缓趋势。
指数规律不能**文献的未来增长趋势。
科学文献按指数增长的规律，一方面正确地反映了过去历史年代科学文献的增长情况，另一方面又暴露出不能据以**未来科学增长趋势的局限。
原因分析：①对科学文献增长的机理研究不够，难以对影响文献增长的各种因素通盘考虑、全面衡量，给出前如其分的分析和定量描述；
在确定科学文献的指数增长规律时，普赖斯没有考虑、也难以考虑日益严重的老化因素；③在统计某年的科学期刊累积总数时，普赖斯没有排除已停刊的期刊。
第三章文献信息老化规律。
1、老化与文献老化的概念（p69）
一般而言，“老化”问题包括文献老化和情报（信息）老化。情报的老化是相对于情报对象而言，而文献的老化则是相对于情报用户而言的。
科学文献老化——指科学文献随其“年龄”的增长，其内容日益变得陈旧过时，作为情报源的价值不断减小，甚至完全丧失其利用价值。既是一种客观的社会现象，又是一个复杂的动态过程。
2、文献老化的量度指标（p71）
1）半衰期——指某学科（专业）现实尚在利用的全部文献中较新的一半是在多长一段时间内发表的（共时半衰期）。这与该学科一半文献时效所经历的时间（历时半衰期）大体相当。
半衰期适用性：共时半衰期通常是评价某一学科领域或专业文献的老化趋势，而不是指个别文献；而历时半衰期，可以是某一学科文献老化的半衰期，也可以是一种期刊，甚至一篇文献老化的半衰期。
半衰期的计算：
作图法将统计数据制成引文分布表，以引文累积量或引文百分累积量为纵坐标，以被引文出版的年龄为横坐标作图，在图中找出与纵坐标上引文累积量或百分累积量一半处的对应点的横坐标，即为所求结果。
定量模型计算法对统计数据建立文献老化模型，再根据定义找出半衰期的计算公式，将相应数据代入求得结果。
2）普赖斯指数——在几个知识领域内，把对年限不超过5年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数，用以量度文献的老化速度和程度。计算公式为：
出版年限不超过5年的被引文献数量。
被引文献总量。
普赖斯指数和半衰期比较：
一般说来，某一学科或领域文献的“普赖斯指数”越大，半衰期就越短，说明文献的老化速度就越快。
它们都是从文献被利用的角度出发，但是以不同的方式来反映文献老化的情况。
文献的半衰期只能笼统地衡量某一学科领域全部文献的老化情况，而“普赖斯指数”既可用于某一学科领域的全部文献，也可用于评价某种期刊、某一机构，甚至某一作者或某篇文章的老化特点。半衰期概念可以适用于一般的情报老化，而普赖斯指数只适用于文献情报。
3）剩余有益性指标。
期刊有益性——某一年份某一期刊被用户所利用的文献数。
剩余有益性——经过若干年后，期刊还保留的有益性。
只是对与满足一定类型和内容的情报需求的几种期刊来说，才是有用的。
第四章文献信息集中与离散分布规律——布拉德福定律。
1、布氏定律的基本阐述（p105）
一般认为，布拉德福定律的基本原理是由其区域描述和图像描述两个部分组成的。
1）区域描述。
如果将一定时间内（通常一年）的按某学科载文量等级排列的期刊划分为三个区，使每一个区所包含的相关**数量相等，即恰好等于全部期刊发表的该学科文章总数的三分之一，便可发现：第一区（核心区）所涉及的文章来自数量不多但效率很高的n1中期刊；第二区（相关区）包括数量较大、效率中等的n2中期刊；第三区（外围区）包括数量最大而效率很低的n3中期刊。
那么这三个区中的期刊数量成下列关系：n1：n2：n3 = 1：a：a2（a>0） （1）
式中：a即布拉德福常数，或称比例系数。就布拉德福所分析过的数据而言，a值大约为5.
0。上式即为布拉德福定量的区域表述形式，经过维克利的研究，可以把三个区讨论的文献离散规律推广到任意多个区的情况。
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