例9－1 某研究者用某药物**高血压患者10名，**前后舒张压的变化情况见表9－1。
表9－1 10名患者用某药物**后的舒张压测定值（mmhg）
stata数据为：
stata命令为：
ttest x1= x2
结果为：paired t test
variable | obs mean std. err. std. dev. [95% conf. interval]
x1 | 10 114.5 2.181997 6.900081 109.564 119.436
x2 | 10 99.9 3.894298 12.31485 91.09049 108.7095
diff | 10 14.6 3.727376 11.787 6.168089 23.03191
ho: mean(x1 - x2) =mean(diff) =0
ha: mean(diff) <0 ha: mean(diff) !0 ha: mean(diff) >0
t = 3.9170t = 3.9170t = 3.9170
p < t = 0.9982p > t| =0.0035p > t = 0.0018
p=0.0035，**前后舒张压有差别，**后下降。
例9－2 某研究者对8名冻疮患者足部的两个冻疮部位（两个部位冻疮程度非常接近）用两种不同药物**，分别观测两个冻疮部位的痊愈时间，结果见表9－2。
表9－2 两种方法测定患者冻疮痊愈时间时间（天）结果。
stata数据为：
1. 建立检验假设，确定检验水准，两种药物**的冻疮痊愈平均时间相同，两种药物**的冻疮痊愈平均时间不同。
stata命令为：
ttest x1= x2
结果为：paired t test
variable | obs mean std. err. std. dev. [95% conf. interval]
x1 | 8 7.875 .7661942 2.167124 6.063239 9.686761
x2 | 810 .70710682 8.327958 11.67204
diff | 8 -2.125 1.076328 3.044316 -4.670111 .4201115
mean(diff) =mean(x1 - x2t = 1.9743
ho: mean(diff) =0degrees of freedom7
ha: mean(diff) <0ha: mean(diff) !0ha: mean(diff) >0
pr(t < t) =0.0445 pr(|t| >t|) 0.0889pr(t > t) =0.9555
1.9743，则 p ＝0.0889，在水平上不拒绝，差值的样本均数与已知总体均数的比较，差异无统计学意义，故尚不能认为该两种药物**的冻疮痊愈平均时间不同。
例9－3 为了解不同**方法对高胆固醇血症的疗效，根据专业要求，在采取相关清洗或洗脱措施，保证相邻两次疗效不受影响的前提下，某研究者用3种不同方法对9只受试动物进行实验，其血浆胆固醇测定值（mmol/l）见表9－3。
表9－3 3种**方法的血浆胆固醇测定结果（mmol/l）
stata数据为：
stata命令为：
anova x g b
结果为：number of obs = 27 r-squared = 0.9378
root mse = 672582 adj r-squared = 0.8988
source | partial ss df msf prob > f
model | 109.037328 10 10.9037328 24.10 0.0000
g | 11.1255414 2 5.5627707 12.30 0.0006
b | 97.9117867 8 12.2389733 27.06 0.0000
residual | 7.23786008 16 .452366255
total | 116.275188 26 4.47212262
p=0.0006，3种不同方法得到的血浆胆固醇测定值（mmol/l）不全相同。
例9－4 将30只小白鼠按体重、性别、窝别、活泼性分成10个区组，每个区组的3只小白鼠随机分配到3个实验组，分别以不同蛋白质饲料进行喂养，60天后测量小白鼠的体重增加量（g），数据如表9－4。