大数据相关工作内容分析

随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。

根据美国大数据及商业智慧软件公司sisense调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪5.5万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为4.76万美元，高出7400美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为13.

2万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差距还在继续拉大中。

以下根据payscale所提供的职位基本年薪做参考，为大家整理了四个最常见的大数据人才工作内容以及薪资范围。

数据分析师。

这个职位大概是最常见的，“数据分析师”指的是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。

这类职缺通常要求应征者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是sql、r、sas、excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，hadoop也被许多公司列为必备的基本条件之一。

美国地区数据科学家的年薪大约在$36,139到$77,696美元之间(约等于年薪人民币22万到48万)，中间值大约是$51,224美元(32万)。拥有统计分析、数据建模(datamodeling)以及sas等技能的应征者一般来说更有机会得到高薪。

数据科学家。

被《哈佛商业评论》誉为“21世纪最**工作”的数据科学家可以说是数据分析师的进化版。

两者的分别可以从职称的不同看出端倪：数据“分析师”统计分析数据作为评估基准来设计营销方案时，数据“科学家”则是把心力放在设计分析数据的演算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立。

统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。

因此数据科学家需要具备程式开发的能力，例如j**a或python，而且对机器学习领域有所瞭解。

美国地区的数据科学家年薪大约落在$63,192到$142,118美元间，中间值是$96,579美元，几乎是数据分析师的两倍。

数据架构师。

数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬件和软件的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。数据架构师通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识，像是关联式数据库(relationaldatabase)、数据仓储(datawarehouse)、以及分散式数据系统。

distributedstoragesystem)等等。美国地区数据架构师的薪资范围是$65,928到$147,868美元，中间值为$105,581美元，以目前的趋势来看，比起sql，擅长oracledb的人才较容易得到高薪。

首席资讯长。

首席资讯长(简称cio)是负责企业内部资讯系统和资讯资源规划和整合的高级行政管理人员，简单来说，这个最资深、最高级的职位要担起所有数据策略相关的责任。

cio通常会管理一个大团队，团队中的资深数据分析师、数据科学家会直接与cio呈报，最后的决策再由cio上报给董事会员。由于担任cio的人选必须拥有一定的经验，因此这个职位通常会由董事会直接指派。

美国的公司通常给cio的薪水从$81,226起跳至$269,033美元不等，中间值是$142,269美元。

你可能也听过数据工程师(dataengineers)、大数据分析师(bigdataanalysits)、数据专家。

dataexpertordataspecialist)等等职称，不过基本上这些都可以归类到上述四个职位。虽然拥有不同的职称，但往往这些角色的职责范围经常互相重叠，端看各公司如何分配工作内容。