附。2023年6月15-17日，经济合作组织（oecd）科技产业委员会（csti）及下属科技政策委员会（cstp）、科技政策工作组技术创新政策工作组（tip）在法国巴黎召开创新政策研讨会。代表发言涉及内容广泛，但基本围绕科技政策委员会提出的四项战略关注点：即“（1）科学对推动经济和福利增长的作用；（2）合作创新、开放创新与知识网络；（3）应对社会和全球挑战的国际科技创新合作；（4）面对全球挑战的科学技术”。
oecd科技政策委员会在名为“cstp向前看的战略”文章提出，制定这个战略的原则包括：平衡，连贯性，凝聚力，合作，吸收委员会其它工作的优点（如弗拉斯卡蒂手册、奥斯陆手册、国家创新体系等），向前看，要服务于决策者、政策研究者和其它利益相关方。提出这四个战略议题的背景和目标是：
1. “科学推动经济增长和社会福利上的作用”议题。
提出议题的背景是：与科学的交互作用已成为现代创新的中心，有必要**这种交互作用的机制和检验其政策含义，是“基于证据的创新政策”的需要。
预期目标是：（1）为科学政策委员会、政策制定者、科学家和企业家人事提供一个平台，以试验不同的做法和方**；分享经验；收集成功案例；对所使用的方**进行进行比较分析。（2）调动各方专家，如oecd下属的国家科技指标专家组（nesti）、创新与技术政策工作组（tip）、研究机构和人力资源工作组（rihr）、全球科学论坛（gsf）的专家。
2. “合作研究、开放创新和知识网络”议题。
提出议题的背景是：创新的性质已经发生变化（如合作性质的企业、知识作为关键的推动因素、利益相关方的多样化），因此有必要研究这种复杂的和演进的创新现象背后的政策含义，以保持各类政策之间的平衡。
预期目标是：（1）与产业创新创业委员会（ciie）及其下属机构的专家设立一个对话平台。（2）动员各方专家，如国家科技指标专家组（nesti）、创新与技术政策工作组（tip）、研究机构和人力资源工作组（rihr）、生物技术工作组（pwb）、纳米技术工作组（wpn）。
3. 应对社会和全球挑战的国际科技创新合作。
提出议题的背景是：今天面临的问题的性质已经改变，如全球规模，范围跨越了经济、社会、政治、环境，相互联系，链式反应，导致的全球挑战；现有的政策框架和治理机制对于国际合作是否足够受到质疑。
预期目标是：追踪“科技创新应对全球挑战国际合作治理政策指导组（steering group on governance of international co-operation on science, technology and innovation for global challenges ，stig）的工作，分析目前正实行的五种治理角度，准备政策建议。
3. 应对全球挑战的科学技术。
提出议题的背景是：今天面临的问题的性质已经改变，如全球规模，范围跨越了经济、社会、政治、环境，相互联系，链式反应，导致的全球挑战；是否需要一种目的明确的科学技术政策？是否需要创新设计公共政策？
这些挑战对于科技系统的影响是什么？
预期目标是：从公共**（gg）和健康论坛的工作中，厘清未来工作框架，包括如何精确地制定目标明确的科技政策？如何运作基于证据的优先事项？如何完成社会转型过程？
会议主持人还汇总了世界各国创新政策变化和新趋势，其中：
在国家战略方面：韩国提出要将****管理的权限和责任下放；芬兰在行动计划中提出要重视需求侧（导向）的政策；荷兰提出要拓宽有行业影响的创新政策；各国都注重目标导向的和特定行业的创新政策（如能源和汽车）；各国都帮助本国企业拓宽国际市场。
在企业创新方面：部分国家的企业研发投入有所减少；荷兰等国减少了直接研发投入支持；墨西哥、土耳其等国提出重视产学研合作；比利时等国建立了促进成果转化的创新**；加强信息和中介服务支持（而澳大利亚为高增长公司提供量身定做的服务）。
在公共研发系统方面：围绕绿色研究和技术创新重新安排公共研发优先序；给予大学更多的自主权；关注公共创新的投入回报和影响；加速研发成果商业化。重视研发团队年轻化。
日本代表还提到增加福岛核事故事故处理的经费，一些欧洲国家代表反映本国**削减科研经费有可能在今后两三年内影响科技发展后劲等。
oecd科技产业理事会（dsti）下设经济分析和统计处（eas）的fernando galindo-rueda在题为“知识网络市场项目介绍（introducing the oecd/dsti project on knowledge networks and markets）”的发言中指出：在1997-2023年间，世界各国的特许费（包括版税和许可证费）年交易额一直以高于gdp增长速度的增长，其中oecd国家特许费交易平均增长速度约为gdp增长速度的一倍。见附图：
不过研发人员利用外部研发资源和知识产权的情况有所不同，见下图：
图中显示，右侧国家利用外部知识产权的情况较多，左侧国家利用外部研发资源的情况较多。
随着知识网络市场逐步形成，给人们带来来一种可能性：即获得专业化和非实体化的知识。但由于知识不是标准的商品，因此也会遇到如交易成本、应对社会紧迫挑战和如何用知识融资等新的挑战。
本课题拟解决的问题有：
1. 测度知识流动。
2. 厘清知识交易机制。
—对知识进行分类。
—把知识交易案例归档。
—评价知识交易对当事人和第三方的影响。
3. 用基于证据的方式回答关键政策问题。
关于“知识流动测度”研究，发言者用凯尔文勋爵（lord kelvin）的话“如果你不知道如何测量，就不知如何改进”来强调其重要性。
目前存在问题是，缺乏综合和系统的方法来测度知识在不同的产业和国家之间进行交流的范围和规模。要解决这一问题须：
1）制定可对知识流和知识网络市场进行测度的指南或手册。
2）借鉴成功经验，提出如何改进相关手册的指导方针。
3）使用现有的资源勾勒出知识流动的框图。
关于“知识分类”要研究的有：
1）分类目的。
2）需解决的挑战包括：可供选择的若干分类维度，在多个维度中确认最常用的分类维度，熟悉能支持这种分类的生态系统。
3）通过对企业、行业和组织的案例研究，确认分类的有效性。
关于“知识网络市场对创新和经济的影响”的研究包括：
1）进行文本分析。
2）基于以下资料分析：
—通过创新调查的方式测度知识交易和保护的情况。
—利用patstat专利数据库进行分析。
—利用（orbis ?）的全球企业数据库进行分析。
—将专利倾向数据库和经济驱动分析的数据进行匹配。
关于“综合性政策”研究，要解决：
1）如何定义“有效的知识网络市场”？它有哪些特征。
2）对知识创新需要制定哪些特殊规则？有无典型案例？
3）对于公共支出支持的研究和数据应制定哪些规则？
4）有关知识网络市场的政策是否会有预期的效果？
关于“基于证据的政策”研究，要解决：
5）列出合作机制和主要知识网络清单。
6）对知识网络市场政策进行盘点，需要补充：
—有关知识产权系统的证据。
—有关市场上心照不宣和隐含的（存在于劳工市场和人际关系网中）的知识的信息。
7）审视新政策能否获得相关证据和创新体系的一致支持。
发言人在第二天的发言“技术创新政策工作组于知识网络和市场项目（tip and knowledge networks and markets project）”中将项目研究重点归纳为：
投入资源向前推进的：
—有利于知识流动和合作的政策。
—公共利益、领域和基础设施如何支持知识市场。
—知识市场真正的新特征是什么？（有别于wpia专利系统的）
利用分析资源以满足政策需要。
—利用knowinno拨款和与eas 协调等 nesti
其它协调整合问题。
—扩大cstp活动与knms, wpb, rihr合作，挖掘与stig, gsf. links with ciie (wpia, wpgi)和 iccp、psi等机构的合作潜力。
—做好（tip）课题组内部的两个项目“ project on financing, transferring and commercialising knowledge”和sti outlook and innovation policy platform的协调。
这个得到欧盟第七框架支持的项目将在2023年底提交最终报告。在此之前会在一系列的国际会议上发表阶段性成果和分报告。
英国创新、大学和技能部的mark beatson（fti公司咨询顾问和前首席经济学家）在题为“理解知识网络和市场：迈向新分类（understanding knowledge networks and markets : towards a new taxonomy）”的发言指出：
虽然oecd的创新战略提出“ 要在独立的当事人之间规范各种类型的知识转移，如知识产权、know-how, 软件**或数据库”，但是这个定义并没有说明这种知识交换是否与创新有关或能引起对创新的关注；同时也不能够事先得知是否这种知识对于创新有用或无用；以及知识网络市场（knm）存在或使用能够导致创新过程发生。
以往的oecd分析（primi and guellec）主要是围绕着规范可分享的知识（前提是公开）或当事人的接触机制（交易基础是关联性）。强调是在知识能被据为己有和得到保护的情况下（知识优先权）会形成潜在的市场。
2023年六月的**提到的确定（显性）的知识市场包括：
—知识产权市场。如**机制、专利池、结算屋（clearing houses）和信息收集站（aggregators）等。
—合作创新。如合作研究协议、研发外包、消费创新、开放源共同体。
—知识平台。如专业市场、搜索引擎、基于互联网的信息收集站和维基百科（wikis）。
mark beatson认为，有效的（知识）分类应符合维基百科定义的：“具有层次或等级结构特征”。如经济学的典型分类包括产业分类和职业分类。
对于汽车来说，则可以分为轿车和大客车，以下可以分为汽油、柴油、电动和生物燃料不同型号。故这种分类应具有以下特征：
—能够覆盖所有经验事实。
—对于研究创新和设计政策的人来说，这些分类层级与要素之间差别应该是能理解的和说得通的。
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